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EXPERTISE

Intelligence Artificielle & Automatisation

Nous intervenons là où l’IA change réellement un processus : identification des cas d’usage, prototypage, intégration au SI et industrialisation.

Composition abstraite de lignes lumineuses convergentes, évoquant la circulation et le traitement de l’information

PROBLÉMATIQUE

Ce que nous observons sur le terrain

  • 01

    Les prototypes ne franchissent pas la production

    La démonstration convainc, puis le sujet s’arrête : pas de propriétaire métier, pas d’intégration au processus, pas de dispositif d’exploitation.

  • 02

    Le cas d’usage n’a pas de valeur mesurable

    L’expérimentation part de la technologie disponible plutôt que d’un point de friction identifié. Le gain reste déclaratif.

  • 03

    La donnée n’est pas prête

    Documents épars, référentiels incomplets, droits d’accès hétérogènes : la qualité de la réponse est limitée par la qualité de la source, pas par le modèle.

  • 04

    Le cadre de contrôle manque

    Confidentialité, traçabilité des réponses, gestion des erreurs, responsabilité en cas de décision erronée : autant de sujets à traiter avant la mise à l’échelle, pas après.

NOTRE POSITION

Transformer l’IA en usages opérationnels et en gains mesurables.

  1. 01PROBLÈME

    Une pression forte pour « faire de l’IA », des expérimentations dispersées et aucun usage réellement intégré aux opérations.

  2. 02INTERVENTION AXENEO

    Nous partons des processus : identification et qualification des cas d’usage, prototypage court, intégration aux applications métiers, puis industrialisation et gouvernance.

  3. 03RÉSULTAT

    Un portefeuille de cas d’usage priorisés, des usages en production intégrés au processus métier et un cadre de contrôle qui rend la mise à l’échelle défendable.

PRESTATIONS

Nos prestations

Stratégie & cadrage

Choisir peu de sujets, et les choisir sur des critères tenables.

  • Stratégie IA et alignement avec les priorités métiers
  • AI readiness : données, socle technique, compétences, gouvernance
  • Identification et qualification des cas d’usage
  • Priorisation valeur / faisabilité / risque
  • Cadrage fonctionnel et critères de succès mesurables

IA générative & assistants

Des usages ancrés dans les documents et les processus de l’organisation.

  • Assistants métiers et copilotes internes
  • Recherche et exploitation de la connaissance (RAG)
  • Analyse et extraction documentaire
  • Génération et reformulation de contenus opérationnels
  • Aide à la décision et synthèse d’information

Agents & automatisation

Automatiser des enchaînements, pas seulement des réponses.

  • Agents IA outillés et orchestration de tâches
  • Automatisation intelligente des processus métiers
  • Traitement automatisé des demandes et des flux entrants
  • Intégration aux ERP, applications métiers et workflows
  • Supervision et reprise en main humaine

Industrialisation & gouvernance

Ce qui distingue un prototype d’un service.

  • Passage du POC à la production : architecture, coûts, exploitation
  • Évaluation de la qualité des réponses et jeux de test
  • Traçabilité, journalisation et gestion des erreurs
  • Gouvernance IA : usages autorisés, données, responsabilités
  • Conformité, confidentialité et maîtrise des accès

MÉTHODE

Notre approche

  1. 01

    Identifier

    Nous partons des processus et des points de friction réels. Un cas d’usage sans propriétaire métier n’entre pas dans le portefeuille.

  2. 02

    Cadrer

    Périmètre, données mobilisées, critères de succès, seuil de qualité acceptable et conditions d’arrêt. Le succès est défini avant de commencer.

  3. 03

    Prototyper

    Un prototype court, sur données réelles, évalué sur un jeu de test représentatif. L’objectif est de trancher, pas de convaincre.

  4. 04

    Intégrer

    L’usage est branché sur le processus et les applications existantes. Sans intégration, l’adoption ne se produit pas.

  5. 05

    Industrialiser

    Exploitation, supervision, coûts, montée en charge, gestion des versions et des modèles. Un usage en production est un service, avec ses engagements.

  6. 06

    Gouverner

    Cadre d’usage, contrôle de la qualité dans le temps, traçabilité et responsabilités. C’est ce qui permet d’étendre le périmètre sans perdre la maîtrise.

CAS D’USAGE

Les situations sur lesquelles nous intervenons

  • Exploiter un fonds documentaire

    Rendre interrogeable un corpus de procédures, contrats ou documentations techniques, avec citation des sources et respect des droits d’accès.

  • Assister le support interne

    Qualifier, router et pré-résoudre les demandes récurrentes, en gardant la main humaine sur les cas sensibles.

  • Automatiser un traitement documentaire

    Extraire les données d’un flux entrant, les contrôler et les déverser dans l’application métier, avec gestion des exceptions.

  • Industrialiser un POC

    Reprendre une expérimentation prometteuse et la porter au niveau d’exigence d’un service : qualité, coûts, exploitation, sécurité.

DÉTAIL DE L’EXPERTISE

Nos domaines d’intervention

CONTACT

Parlons de votre contexte

Nous partons de votre processus, pas de la technologie. Un échange court suffit à distinguer un cas d’usage qui tiendra en production d’une expérimentation qui s’arrêtera au prototype.