
Services aux entreprises
Assistant IA documentaire
Rendre interrogeable un fonds de procédures et de documentations, avec citation des sources et respect des habilitations.
- IA générative
- RAG
- Knowledge management
EXPERTISE
Nous intervenons là où l’IA change réellement un processus : identification des cas d’usage, prototypage, intégration au SI et industrialisation.

PROBLÉMATIQUE
La démonstration convainc, puis le sujet s’arrête : pas de propriétaire métier, pas d’intégration au processus, pas de dispositif d’exploitation.
L’expérimentation part de la technologie disponible plutôt que d’un point de friction identifié. Le gain reste déclaratif.
Documents épars, référentiels incomplets, droits d’accès hétérogènes : la qualité de la réponse est limitée par la qualité de la source, pas par le modèle.
Confidentialité, traçabilité des réponses, gestion des erreurs, responsabilité en cas de décision erronée : autant de sujets à traiter avant la mise à l’échelle, pas après.
NOTRE POSITION
Transformer l’IA en usages opérationnels et en gains mesurables.
Une pression forte pour « faire de l’IA », des expérimentations dispersées et aucun usage réellement intégré aux opérations.
Nous partons des processus : identification et qualification des cas d’usage, prototypage court, intégration aux applications métiers, puis industrialisation et gouvernance.
Un portefeuille de cas d’usage priorisés, des usages en production intégrés au processus métier et un cadre de contrôle qui rend la mise à l’échelle défendable.
PRESTATIONS
Choisir peu de sujets, et les choisir sur des critères tenables.
Des usages ancrés dans les documents et les processus de l’organisation.
Automatiser des enchaînements, pas seulement des réponses.
Ce qui distingue un prototype d’un service.
MÉTHODE
Nous partons des processus et des points de friction réels. Un cas d’usage sans propriétaire métier n’entre pas dans le portefeuille.
Périmètre, données mobilisées, critères de succès, seuil de qualité acceptable et conditions d’arrêt. Le succès est défini avant de commencer.
Un prototype court, sur données réelles, évalué sur un jeu de test représentatif. L’objectif est de trancher, pas de convaincre.
L’usage est branché sur le processus et les applications existantes. Sans intégration, l’adoption ne se produit pas.
Exploitation, supervision, coûts, montée en charge, gestion des versions et des modèles. Un usage en production est un service, avec ses engagements.
Cadre d’usage, contrôle de la qualité dans le temps, traçabilité et responsabilités. C’est ce qui permet d’étendre le périmètre sans perdre la maîtrise.
CAS D’USAGE
Rendre interrogeable un corpus de procédures, contrats ou documentations techniques, avec citation des sources et respect des droits d’accès.
Qualifier, router et pré-résoudre les demandes récurrentes, en gardant la main humaine sur les cas sensibles.
Extraire les données d’un flux entrant, les contrôler et les déverser dans l’application métier, avec gestion des exceptions.
Reprendre une expérimentation prometteuse et la porter au niveau d’exigence d’un service : qualité, coûts, exploitation, sécurité.
DÉTAIL DE L’EXPERTISE
Peu de sujets, bien choisis, réellement portés.
Évaluer la maturité de l’organisation, construire un portefeuille de cas d’usage priorisés et définir le cadre qui permettra de les mener.
En savoir plusUn assistant utile connaît le contexte de l’organisation.
Concevoir des assistants et copilotes ancrés dans les documents, les référentiels et les processus internes — et évalués sur la qualité de leurs réponses.
En savoir plusLa qualité de la réponse est plafonnée par celle de la source.
Rendre exploitable le patrimoine documentaire de l’organisation : préparation des sources, recherche augmentée, citation et respect des habilitations.
En savoir plusUn agent utile a un périmètre étroit et des droits explicites.
Concevoir des agents capables d’enchaîner des actions dans le système d’information, avec un périmètre borné, une supervision et une reprise humaine.
En savoir plusAutomatiser un processus instable, c’est industrialiser un défaut.
Identifier les processus réellement automatisables, les stabiliser, puis automatiser ce qui doit l’être — y compris les cas d’exception.
En savoir plusFiabiliser les usages IA par l’évaluation, les tests et la supervision.
AXENEO accompagne les organisations dans la définition des critères d’évaluation, la conception des dispositifs de test et le suivi de la qualité des systèmes IA, du prototype à la production.
En savoir plusRÉALISATIONS

Services aux entreprises
Rendre interrogeable un fonds de procédures et de documentations, avec citation des sources et respect des habilitations.

Services aux entreprises
Automatiser l’extraction, le contrôle et l’intégration d’un flux documentaire entrant, avec un circuit dédié aux exceptions.

Services aux entreprises
Remplacer des circuits de demande informels par un point d’entrée unique, des workflows de validation et une traçabilité exploitable.
CONTACT
Nous partons de votre processus, pas de la technologie. Un échange court suffit à distinguer un cas d’usage qui tiendra en production d’une expérimentation qui s’arrêtera au prototype.