Services aux entreprises
Assistant IA documentaire
Rendre interrogeable un fonds de procédures et de documentations, avec citation des sources et respect des habilitations.
- IA générative
- RAG
- Knowledge management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & AUTOMATISATION
RAG & Knowledge Management
Rendre exploitable le patrimoine documentaire de l’organisation : préparation des sources, recherche augmentée, citation et respect des habilitations.
EN UNE PHRASE
La qualité de la réponse est plafonnée par celle de la source.
PROBLÉMATIQUE
Les situations qui nous amènent à intervenir
- 01
La connaissance est répartie entre plusieurs espaces de stockage, sans référentiel.
- 02
Plusieurs versions d’un même document coexistent, sans indication de validité.
- 03
Les habilitations documentaires ne sont pas reprises par les outils de recherche.
- 04
Les réponses obtenues ne citent pas leurs sources, donc ne sont pas opposables.
- 01PROBLÈME
Un fonds documentaire volumineux, hétérogène et versionné, que les collaborateurs n’arrivent pas à exploiter.
- 02INTERVENTION AXENEO
Qualification du corpus, préparation et découpage des sources, indexation, conception de la recherche augmentée, citation systématique et propagation des habilitations.
- 03RÉSULTAT
Une recherche qui rend des réponses sourcées, à jour et conformes aux droits d’accès de chaque utilisateur.
PRESTATIONS
Ce que nous faisons
Préparer le corpus
- Inventaire et qualification des sources
- Gestion des versions et de la validité documentaire
- Extraction, découpage et enrichissement des métadonnées
- Reprise des habilitations et cloisonnement
Concevoir la recherche
- Stratégie d’indexation et de récupération
- Citation des sources et niveau de confiance
- Évaluation de la pertinence sur jeu de test
- Maintien à jour et cycle de vie du corpus
MÉTHODE
La méthode Intelligence Artificielle & Automatisation
Cette sous-expertise s’inscrit dans la méthode d’ensemble du pilier.
- 01
Identifier
Nous partons des processus et des points de friction réels. Un cas d’usage sans propriétaire métier n’entre pas dans le portefeuille.
- 02
Cadrer
Périmètre, données mobilisées, critères de succès, seuil de qualité acceptable et conditions d’arrêt. Le succès est défini avant de commencer.
- 03
Prototyper
Un prototype court, sur données réelles, évalué sur un jeu de test représentatif. L’objectif est de trancher, pas de convaincre.
- 04
Intégrer
L’usage est branché sur le processus et les applications existantes. Sans intégration, l’adoption ne se produit pas.
- 05
Industrialiser
Exploitation, supervision, coûts, montée en charge, gestion des versions et des modèles. Un usage en production est un service, avec ses engagements.
- 06
Gouverner
Cadre d’usage, contrôle de la qualité dans le temps, traçabilité et responsabilités. C’est ce qui permet d’étendre le périmètre sans perdre la maîtrise.
CAS D’USAGE
Les situations sur lesquelles nous intervenons
Base de connaissance support
Outiller les équipes de support avec une recherche fiable sur les procédures, les incidents passés et la documentation produit.
Corpus réglementaire ou contractuel
Rendre interrogeable un ensemble d’exigences ou de contrats, avec traçabilité de la clause citée.
RÉALISATIONS
Réalisations associées
Expertises connexes
CONTACT
RAG & Knowledge Management : parlons de votre contexte
Nous partons de votre processus, pas de la technologie. Un échange court suffit à distinguer un cas d’usage qui tiendra en production d’une expérimentation qui s’arrêtera au prototype.