Aller au contenu principal

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & AUTOMATISATION

IA générative & assistants métiers

Concevoir des assistants et copilotes ancrés dans les documents, les référentiels et les processus internes — et évalués sur la qualité de leurs réponses.

EN UNE PHRASE

Un assistant utile connaît le contexte de l’organisation.

PROBLÉMATIQUE

Les situations qui nous amènent à intervenir

  • 01

    Les assistants génériques ignorent le vocabulaire et les règles de l’organisation.

  • 02

    Les réponses ne sont pas sourçables : impossible de les vérifier.

  • 03

    Les droits d’accès aux documents ne sont pas respectés par l’outil.

  • 04

    Aucune mesure ne permet de dire si la qualité progresse ou régresse.

  1. 01PROBLÈME

    Un besoin d’assistance sur des contenus internes, que les outils génériques ne peuvent pas traiter de façon fiable ni conforme.

  2. 02INTERVENTION AXENEO

    Cadrage des usages, ancrage sur les sources internes, conception des garde-fous, jeu de test représentatif et intégration dans les outils du quotidien.

  3. 03RÉSULTAT

    Un assistant dont les réponses sont sourcées, dont la qualité est mesurée et dont le périmètre d’usage est explicite.

PRESTATIONS

Ce que nous faisons

Concevoir

  • Cadrage des usages et des attendus par population
  • Ancrage sur les sources internes et respect des droits
  • Garde-fous, périmètre de réponse et cas d’escalade
  • Intégration dans les outils existants

Évaluer

  • Jeu de test représentatif et critères d’acceptation
  • Mesure de la pertinence et du taux de réponse fiable
  • Boucle de retour utilisateur
  • Suivi de la qualité dans le temps

MÉTHODE

La méthode Intelligence Artificielle & Automatisation

Cette sous-expertise s’inscrit dans la méthode d’ensemble du pilier.
  1. 01

    Identifier

    Nous partons des processus et des points de friction réels. Un cas d’usage sans propriétaire métier n’entre pas dans le portefeuille.

  2. 02

    Cadrer

    Périmètre, données mobilisées, critères de succès, seuil de qualité acceptable et conditions d’arrêt. Le succès est défini avant de commencer.

  3. 03

    Prototyper

    Un prototype court, sur données réelles, évalué sur un jeu de test représentatif. L’objectif est de trancher, pas de convaincre.

  4. 04

    Intégrer

    L’usage est branché sur le processus et les applications existantes. Sans intégration, l’adoption ne se produit pas.

  5. 05

    Industrialiser

    Exploitation, supervision, coûts, montée en charge, gestion des versions et des modèles. Un usage en production est un service, avec ses engagements.

  6. 06

    Gouverner

    Cadre d’usage, contrôle de la qualité dans le temps, traçabilité et responsabilités. C’est ce qui permet d’étendre le périmètre sans perdre la maîtrise.

CAS D’USAGE

Les situations sur lesquelles nous intervenons

  • Assistant sur procédures internes

    Répondre aux questions récurrentes sur les processus, avec citation de la procédure applicable et de sa version.

  • Aide à la rédaction opérationnelle

    Produire des livrables normés — comptes rendus, réponses types, synthèses — au format et au vocabulaire de l’organisation.

CONTACT

IA générative & assistants : parlons de votre contexte

Nous partons de votre processus, pas de la technologie. Un échange court suffit à distinguer un cas d’usage qui tiendra en production d’une expérimentation qui s’arrêtera au prototype.