Services aux entreprises
Assistant IA documentaire
Rendre interrogeable un fonds de procédures et de documentations, avec citation des sources et respect des habilitations.
- IA générative
- RAG
- Knowledge management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & AUTOMATISATION
Stratégie IA & AI Readiness
Évaluer la maturité de l’organisation, construire un portefeuille de cas d’usage priorisés et définir le cadre qui permettra de les mener.
EN UNE PHRASE
Peu de sujets, bien choisis, réellement portés.
PROBLÉMATIQUE
Les situations qui nous amènent à intervenir
- 01
Les initiatives IA se multiplient sans arbitrage ni vision consolidée.
- 02
La direction attend un plan, les équipes attendent un cadre.
- 03
Les données nécessaires ne sont ni identifiées ni accessibles.
- 04
Aucun critère ne permet de décider quand arrêter une expérimentation.
- 01PROBLÈME
Une attente forte sur l’IA, des expérimentations dispersées et aucune base pour arbitrer les investissements.
- 02INTERVENTION AXENEO
Diagnostic de maturité, inventaire et qualification des cas d’usage, priorisation sur valeur, faisabilité et risque, définition du cadre de gouvernance et de la trajectoire.
- 03RÉSULTAT
Un portefeuille restreint et défendable, un cadre d’usage explicite et une trajecoire d’adoption compatible avec la maturité réelle de l’organisation.
PRESTATIONS
Ce que nous faisons
Diagnostic
- Maturité données, socle technique, compétences et gouvernance
- Inventaire des initiatives existantes
- Contraintes de confidentialité et de conformité
- Capacité d’exploitation et modèle de coûts
Trajectoire
- Qualification et priorisation des cas d’usage
- Critères de succès et seuils de qualité
- Cadre de gouvernance et usages autorisés
- Feuille de route et dispositif de pilotage
MÉTHODE
La méthode Intelligence Artificielle & Automatisation
Cette sous-expertise s’inscrit dans la méthode d’ensemble du pilier.
- 01
Identifier
Nous partons des processus et des points de friction réels. Un cas d’usage sans propriétaire métier n’entre pas dans le portefeuille.
- 02
Cadrer
Périmètre, données mobilisées, critères de succès, seuil de qualité acceptable et conditions d’arrêt. Le succès est défini avant de commencer.
- 03
Prototyper
Un prototype court, sur données réelles, évalué sur un jeu de test représentatif. L’objectif est de trancher, pas de convaincre.
- 04
Intégrer
L’usage est branché sur le processus et les applications existantes. Sans intégration, l’adoption ne se produit pas.
- 05
Industrialiser
Exploitation, supervision, coûts, montée en charge, gestion des versions et des modèles. Un usage en production est un service, avec ses engagements.
- 06
Gouverner
Cadre d’usage, contrôle de la qualité dans le temps, traçabilité et responsabilités. C’est ce qui permet d’étendre le périmètre sans perdre la maîtrise.
CAS D’USAGE
Les situations sur lesquelles nous intervenons
Cadrer une démarche IA naissante
Poser un cadre avant la prolifération : usages autorisés, données mobilisables, circuit de validation des initiatives.
Arbitrer un portefeuille existant
Réévaluer des expérimentations engagées : ce qui mérite d’être industrialisé, ce qui doit être arrêté.
RÉALISATIONS
Réalisations associées
CONTACT
Stratégie IA & AI Readiness : parlons de votre contexte
Nous partons de votre processus, pas de la technologie. Un échange court suffit à distinguer un cas d’usage qui tiendra en production d’une expérimentation qui s’arrêtera au prototype.