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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & AUTOMATISATION

Automatisation intelligente

Identifier les processus réellement automatisables, les stabiliser, puis automatiser ce qui doit l’être — y compris les cas d’exception.

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EN UNE PHRASE

Automatiser un processus instable, c’est industrialiser un défaut.

PROBLÉMATIQUE

Les situations qui nous amènent à intervenir

  • 01

    Les processus candidats sont choisis par disponibilité, pas par volume ni par valeur.

  • 02

    Les exceptions représentent une part du volume que l’automatisation ne traite pas.

  • 03

    Les automatisations construites hors du SI se cassent à chaque évolution applicative.

  • 04

    Le gain n’est pas mesuré : le processus manuel subsiste en parallèle.

  1. 01PROBLÈME

    Des tâches répétitives coûteuses, mais des processus trop instables ou trop peu documentés pour être automatisés en l’état.

  2. 02INTERVENTION AXENEO

    Cartographie et mesure des volumes, stabilisation du processus, choix du mode d’automatisation, traitement explicite des exceptions et intégration au SI.

  3. 03RÉSULTAT

    Des automatisations qui tiennent dans le temps, dont le périmètre et les exceptions sont documentés et dont le gain est mesuré.

PRESTATIONS

Ce que nous faisons

Sélectionner & stabiliser

  • Cartographie des processus et mesure des volumes
  • Critères de sélection : volume, variabilité, valeur, risque
  • Simplification et stabilisation préalables
  • Analyse des exceptions et de leur poids réel

Automatiser & mesurer

  • Choix du mode : workflow, API, traitement par lot, IA
  • Intégration aux applications métiers et à l’ERP
  • Gestion des exceptions et des reprises
  • Indicateurs de gain et suivi post-déploiement

MÉTHODE

La méthode Intelligence Artificielle & Automatisation

Cette sous-expertise s’inscrit dans la méthode d’ensemble du pilier.
  1. 01

    Identifier

    Nous partons des processus et des points de friction réels. Un cas d’usage sans propriétaire métier n’entre pas dans le portefeuille.

  2. 02

    Cadrer

    Périmètre, données mobilisées, critères de succès, seuil de qualité acceptable et conditions d’arrêt. Le succès est défini avant de commencer.

  3. 03

    Prototyper

    Un prototype court, sur données réelles, évalué sur un jeu de test représentatif. L’objectif est de trancher, pas de convaincre.

  4. 04

    Intégrer

    L’usage est branché sur le processus et les applications existantes. Sans intégration, l’adoption ne se produit pas.

  5. 05

    Industrialiser

    Exploitation, supervision, coûts, montée en charge, gestion des versions et des modèles. Un usage en production est un service, avec ses engagements.

  6. 06

    Gouverner

    Cadre d’usage, contrôle de la qualité dans le temps, traçabilité et responsabilités. C’est ce qui permet d’étendre le périmètre sans perdre la maîtrise.

CAS D’USAGE

Les situations sur lesquelles nous intervenons

  • Traitement d’un flux documentaire

    Extraction, contrôle et intégration automatisés, avec circuit dédié pour les cas non conformes.

  • Rapprochement et contrôles

    Automatiser des contrôles récurrents entre applications et ne remonter que les écarts.

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